Neįtikėtinas „Google“ vaizdo stiprintuvas atrodo kažkas iš „CSI“

Neįtikėtinas „Google“ vaizdo stiprintuvas atrodo kažkas iš „CSI“

„Google Brain“ komanda naudoja du neuroninius tinklus, kad neryškų taškų tinklelį paverstų tiksliu, išsamiu faktinės nuotraukos apytiksliu dydžiu.



Televizijoje šis vaizdo stiprintuvas vadinamas „priartinti, patobulinti“, senų laikų tropu, kuris paprastai rodo, kaip mūsų herojus nerealiai daro neryškų vaizdą, priartina jį ir patobulina detales, kad pagautų „blogą vaikiną“.

Inžinerijoje šis metodas vadinamas super skiriamosios gebos vaizdavimu, ir jis pasiekiamas mokant neuroninį tinklą arba kompiuterį, modeliuotą žmogaus smegenyse. Kompiuteris ieškos tam tikrų detalių originaliame vaizde ir užpildys spragas haliucinacijomis - duomenimis, pridėtais naudojant kompiuterio žinias apie tipinius veido bruožus.



„Google“ naudojo savo vaizdo stiprintuvą ant daugybės neryškių 8 × 8 nuotraukų, kad būtų sukurtas išsamesnis ir tikslesnis 32 × 32 pikselių pavyzdys.

Rezultatai yra gana neįtikėtini.

„Google“ / Archyvas



Viršuje esančiame užfiksavime kairėje yra neatpažįstamas mažos skiriamosios gebos vaizdas, viduryje - kompiuteriu pagerintas vaizdas, o dešinėje - tikras vaizdas.

Nors kai kurie kompiuterio kūriniai gali atrodyti siaubingai, iš neišsiskiriančio 8 × 8 vaizdo surinktas tikslumas ir detalių kiekis stebina.



„Google“ / Archyvas

Kompiuteriu sukurti vaizdai buvo pakankamai tikslūs, kad apgautų bandomąją auditoriją. Žmonių buvo paprašyta pasirinkti paveikslą, kuris, jų manymu, yra „pagrindinė tiesa“. Jie pasirinko „Google Brain“ aukščiausios skiriamosios gebos vaizdą apie 10 procentų įžymybių pavyzdžių ir 28 procentus miegamųjų pavyzdžių.



„Google“ / Archyvas

Toks tikslumo lygis galėtų būti naudojamas teisėsaugai geriau įsivaizduoti, kaip gali atrodyti įtariamasis, tačiau jis vis dar toli nuo galimybės priimti galutinių sprendimų.

H / T „Ars Technica“